Wissenschaftliche Durchbrüche, wichtige Papers und neue Architekturen aus der KI-Forschung.
Forscher der Universität Genf haben ein KI-Tool entwickelt, das vorhersagen kann, ob ein Tumor streuen wird – mit rund 80 Prozent Trefferquote. MangroveGS analysiert hunderte Gensignaturen gleichzeitig und funktioniert bei vier Krebsarten.
MangroveGS der Uni Genf sagt Krebsmetastasen mit 80% Genauigkeit voraus – und könnte Patienten unnötige Chemotherapien ersparen.
NVIDIA stellt zwei neue KI-Modell-Familien vor: Nemotron 3 Super für agentische Systeme mit fünfmal höherem Durchsatz und Alpamayo für autonomes Fahren. Beide sind Open Source.
NVIDIA setzt mit zwei Open-Source-Modell-Familien auf ein Ökosystem-Spiel — Nemotron für Agenten, Alpamayo für selbstfahrende Autos.
Turing-Preisträger Yann LeCun hat mit seinem neuen Startup AMI Labs über eine Milliarde Dollar eingesammelt – die grösste Seed-Runde eines europäischen Unternehmens. AMI Labs entwickelt «Weltmodelle», die physische Realität verstehen statt nur Text vorherzusagen.
Mit 1,03 Milliarden Dollar in einer Seed-Runde beweist AMI Labs, dass Investoren wie Nvidia und Bezos bereit sind, auf KI-Ansätze jenseits von Sprachmodellen zu setzen – und Europa als Standort ernst nehmen.
Anthropic-CEO Dario Amodei gibt zu: «Wir wissen nicht, ob unsere Modelle bewusst sind.» In der System Card zu Claude Opus 4.6 steckt eine formale Model Welfare Assessment – mit überraschenden Ergebnissen.
Anthropic dokumentiert als erstes KI-Labor öffentlich die Möglichkeit, dass sein Modell bewusst sein könnte – und stellt einen dedizierten AI-Welfare-Forscher ein.
Turing-Preisträger Yann LeCun argumentiert in einem neuen Paper, dass AGI ein fehlerhaftes Konzept ist. Sein Gegenvorschlag: «Superhuman Adaptable Intelligence» – KI, die nicht alles kann, aber alles lernen kann.
LeCun schlägt vor, AGI durch «Superhuman Adaptable Intelligence» zu ersetzen – KI soll nicht generell, sondern anpassungsfähig und spezialisiert übermenschlich sein.
Isomorphic Labs hat mit IsoDDE ein KI-System vorgestellt, das Medikamente am Computer designen kann – doppelt so genau wie AlphaFold 3. Ende 2026 sollen die ersten KI-designten Krebsmedikamente am Menschen getestet werden.
Googles KI-Spin-off Isomorphic Labs kann mit IsoDDE erstmals Medikamente am Computer designen und bereitet klinische Tests für Ende 2026 vor.
