Drei KI-Events an einem Tag, eine BIP-Studie mit Milliarden-Potenzial und ein eigener Regulierungsweg: Die Schweiz positioniert sich mit Tempo als internationaler Dreh- und Angelpunkt für KI-Governance.
Die Schweiz setzt auf eine leichtere KI-Regulierung als die EU, investiert in internationale Governance-Strukturen und könnte laut einer Studie ihr BIP um 11% steigern. Wer in der Schweiz mit KI arbeitet, sollte die Plattform-Regulierung bis 16. Februar auf dem Radar haben.
Am 5. Februar passierten in der Schweizer KI-Landschaft gleich drei Dinge gleichzeitig: Die Genfer Stiftung GESDA veröffentlichte eine wegweisende Governance-Analyse, in Fribourg fand die AI Swiss Annual Conference statt, und in Schenkon bei Luzern trafen sich Führungskräfte zum ersten Zentralschweizer KI Kongress. Zufall? Eher ein Signal, dass die Schweiz ihre Rolle im globalen KI-Rennen ernst nimmt – und zwar nicht als Technologie-Entwickler, sondern als Schiedsrichterin.
Während sich die USA und China einen erbitterten KI-Wettlauf liefern, sucht die Welt nach einem neutralen Ort, an dem Regeln für diese Technologie verhandelt werden können. Die Schweiz – mit Genf als UNO-Standort, einer langen Tradition in der internationalen Diplomatie und starken Forschungsinstitutionen wie ETH und EPFL – drängt sich dafür auf. Und die Zahlen zeigen: Das Thema ist längst in der Bevölkerung angekommen. 43% der jungen Schweizerinnen und Schweizer (16–29 Jahre) nutzen bereits generative KI-Tools wie ChatGPT oder Claude.
GESDA (Geneva Science and Diplomacy Anticipator) hat am 5. Februar den Bericht "AI in 2026: From Breakthrough to Coordination" publiziert – basierend auf Einschätzungen von 2'390 Forschenden aus 89 Ländern. Die Kernbotschaft: Die KI-Entwicklung überholt die institutionelle Governance. Oder einfacher gesagt: Die Technologie rennt, die Regeln hinken hinterher. GESDA positioniert die Schweiz als zentralen Vermittler – mit dem AI for Good Global Summit in Genf im Juli, dem OSZE-Vorsitz über 57 Nationen und dem Vorschlag von Bundesrat Albert Rösti, den AI Action Summit 2027 in Genf auszurichten.
Parallel dazu wurde an der AI Swiss Conference in Fribourg über "AI in Education" diskutiert – mit Partnern wie ETH Zürich, HES-SO und École 42. Und der erste Zentralschweizer KI Kongress in Schenkon zeigte, dass das KI-Interesse längst über den Zürich-Genf-Korridor hinausgewachsen ist.
Eine Studie von Google und digitalswitzerland kommt zum Schluss: KI könnte das Schweizer BIP über die nächsten zehn Jahre um bis zu 11% steigern – das entspricht CHF 80 bis 85 Milliarden jährlich. Gleichzeitig baut Microsoft seinen Swiss AI Tech Accelerator aus: In der dritten Kohorte sind elf Startups dabei, darunter Loxo (autonomes Fahren), goNEON (Stadtplanung) und RegCheck (KI-Regulierungs-Auditing). Die ETH und EPFL haben zudem am WEF in Davos eine strategische Partnerschaft mit Stanford HAI unterzeichnet – für gemeinsame Forschung an menschenzentrierter KI.
Institutionell hat sich ebenfalls etwas bewegt: Das Kompetenznetzwerk für Künstliche Intelligenz (CNAI) ist seit dem 1. Februar der Bundeskanzlei unterstellt – eine klare Aufwertung. Der Bundesrat arbeitet an einer KI-Regulierungsvorlage, die bis Ende 2026 in die Vernehmlassung gehen soll. Die Stossrichtung: Die Schweiz setzt die Council of Europe AI Convention um, fährt aber bewusst einen leichteren Kurs als der EU AI Act. Weniger Bürokratie, mehr Eigenverantwortung – typisch schweizerisch.
Wenn du in der Schweiz mit KI arbeitest oder ein Unternehmen führst, lohnt sich ein Blick auf die Plattform-Regulierung – die Vernehmlassungsfrist läuft am 16. Februar ab. Diese betrifft direkt, wie algorithmische Inhaltsempfehlungen und KI-generierter Content künftig reguliert werden. Wer mitbestimmen will, muss jetzt handeln.
Die Schweiz steht vor einer einmaligen Chance: Sie kann sich als das Genf der KI-Governance etablieren – neutral, gut vernetzt, wissenschaftlich stark. Der AI Action Summit 2027 wäre ein Meilenstein. Ob das gelingt, hängt davon ab, wie schnell die Regulierungsvorlage kommt und ob die Schweiz genug Compute-Infrastruktur aufbaut, um nicht nur über KI zu reden, sondern sie auch zu betreiben.
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